Wenn Sie bei Google Shopping werben oder Ihre Produkte in den kostenlosen Google-Ergebnissen erscheinen, pflegen Sie bereits einen Produktfeed im Google Merchant Center. Titel, Preis, Verfügbarkeit, Bild, Marke, GTIN: Jedes Produkt wird nach einer strengen Spezifikation beschrieben, die Google prüft.
Nur wenige Shops nutzen diesen Feed über die Werbung hinaus. Dabei kann er auch die interne Suchmaschine Ihrer Website speisen. Dieser Artikel erklärt, was ein Feed enthält, warum er eine gute Grundlage für die Suche ist, welche Daten die Ergebnisqualität am stärksten beeinflussen und wo er an seine Grenzen stößt.
Was ein Merchant-Center-Feed enthält
Ein Feed ist eine Datei oder eine an Ihr CMS angebundene Quelle, die jedes Produkt mit standardisierten Attributen beschreibt. Die für die Suche wichtigen lassen sich in vier Gruppen einteilen.
Die Produktidentität
Die Attribute id, title, description, brand, gtin und mpn. Titel und Beschreibung sind die beiden Textfelder, in denen die Engine zuerst sucht. Marke und Kennungen dienen dazu, ein bestimmtes Produkt per Referenz oder Barcode zu finden.
Die Klassifizierung
Die Attribute google_product_category und product_type. Das erste folgt der festen Taxonomie von Google, das zweite bildet Ihren eigenen Kategoriebaum ab. Sie speisen die Kategoriefilter und helfen der Engine zu verstehen, zu welchem Bereich eine Anfrage gehört.
Die Auswahlattribute
Die Attribute color, size, material, pattern, gender und age_group. Sie werden zu Filterfacetten und unterscheiden die Varianten eines Produkts.
Preis und Verfügbarkeit
Die Attribute price, sale_price und availability. Sie ermöglichen Sortierung, Filter nach Budget und verhindern, dass ein nicht lieferbares Produkt an erster Stelle der Ergebnisse steht.
Ein Attribut verdient eine eigene Erwähnung: item_group_id, das die Varianten eines Produkts zusammenfasst. Ohne es erscheint ein T-Shirt in zwölf Größen- und Farbkombinationen zwölfmal in den Ergebnissen. Mit ihm kann die Engine nur einen Artikel anzeigen und auf die Varianten hinweisen.
Warum er eine gute Grundlage für die Suche ist
Drei Gründe kommen zusammen.
Eine strukturierte, geprüfte Quelle. Google lehnt Produkte mit fehlenden oder fehlerhaften Attributen ab oder markiert sie. Diese für die Werbung erzwungene Kontrolle kommt Ihnen zugute: Der Feed ist oft sauberer als der Rohexport des CMS.
Eine einzige Quelle der Wahrheit. Preise, Verfügbarkeit und Titel werden für Google Shopping bereits aktuell gehalten. Die Suche an denselben Feed anzubinden erspart einen zweiten Katalog samt Abweichungsrisiko: ein Produkt für 49 € in der Suche und für 59 € auf der Produktseite.
Unabhängigkeit vom CMS. Ob der Shop auf Shopify, PrestaShop, WooCommerce oder Magento läuft, der Feed hat dasselbe Format. Deshalb lässt sich eine Suchmaschine mit einem einfachen Script installieren, ohne ein eigenes Modul pro Plattform.
Vom Feed zur Engine: Was passiert
Wenn eine Engine wie Google Vertex AI Search for Retail einen Feed erhält, speichert sie ihn nicht nur. Sie macht aus jedem Produkt einen Datensatz ihres Katalogs, indexiert die Textfelder für die Stichwortsuche, berechnet Vektordarstellungen für die Suche nach Bedeutung und behält die Attribute für Filter, Sortierung und Facetten.
Varianten mit derselben Gruppenkennung werden einem Hauptprodukt zugeordnet, was Duplikate vermeidet. Die Engine kann dann einen einzigen Artikel mit dem Hinweis „ab“ anzeigen, wenn sich die Preise der Varianten unterscheiden.
Vectail automatisiert diesen Weg. Sie verbinden Ihr Merchant-Center-Konto, geben Ihre Händler-ID an, und der Katalog wird in Google Vertex AI Search for Retail importiert und in der von Ihnen gewählten Frequenz automatisch neu synchronisiert. Kein Export zu planen, keine Datei hochzuladen. Bei einer Engine, die Sie selbst integrieren, wie Elasticsearch, müssen Sie diese Brücke von Hand schreiben: Das ist einer der Punkte in unserem Vergleich Doofinder vs. Elasticsearch.
Die Feedqualität setzt die Obergrenze der Ergebnisse
Eine KI-Engine gleicht schwache Daten nicht aus, sie legt sie offen. Das sind die Feedfehler, die sich am stärksten auf die Suche auswirken. Die Seite der Produktdetailseite behandelt unser Artikel zur Qualität der Produktdaten.
Zu kurze oder zu allgemeine Titel
Ein Titel ohne Material, Schnitt und Farbe nimmt der Engine alles, was Ihre Kunden tatsächlich eintippen.
Fehlende oder vom Hersteller kopierte Beschreibungen
Das Beschreibungsfeld speist die Suche nach Bedeutung. Ein leerer Text oder derselbe Text bei hundert Produkten verwischt die Unterschiede, die die Engine nutzen sollte.
Ein leerer oder inkonsistenter product_type
Ohne sauberen Baum gibt es keinen verlässlichen Kategoriefilter, und die Engine ordnet den Bereich einer Anfrage schlechter ein.
Fehlende Variantenattribute
Ohne ausgefüllte color und size gibt es keine nutzbaren Facetten, und die Varianten bleiben für Suche und Filter unsichtbar.
Verfügbarkeit und Preise nicht auf dem neuesten Stand
Ein Feed, der einmal täglich aktualisiert wird, während sich der Bestand stündlich ändert, zeigt nicht lieferbare Produkte oder einen alten Preis an.
Wo der Shopping-Feed an Grenzen stößt
Der Feed ist für Produktwerbung gedacht, nicht für die interne Suche. Vier Punkte sollten Sie im Blick behalten.
Was nicht im Feed steht, existiert für die Engine nicht. Nicht übermittelte, von Google abgelehnte oder bewusst aus Kampagnen ausgeschlossene Produkte fehlen in der Suche, wenn Sie nicht aufpassen. Vergleichen Sie die Zahl der Produkte in Ihrem Shop mit der Zahl der im Merchant Center akzeptierten.
Für Google Shopping geschriebene Titel. Manche Shops überladen Titel mit Stichwörtern oder setzen die Marke wegen der Gebote nach vorn. Für die Suche ist das kein Hindernis, aber ein für Menschen lesbarer Titel bleibt besser: Er wird in Ihren Ergebnissen angezeigt.
Kein redaktioneller Inhalt. Der Feed beschreibt Produkte, nicht Ihre Ratgeber oder Kategorieseiten. Diese Inhalte in der Suche auffindbar zu machen, geht über den Rahmen eines Produktfeeds hinaus.
Für Shopping gedachte Attribute. Manche für Ihre Kunden wichtigen Kriterien, etwa Kompatibilität oder genaue Maße, haben kein Standardfeld. Sie laufen über benutzerdefinierte Attribute, zum Beispiel product_detail oder die custom_label-Felder, und müssen ausdrücklich ausgefüllt werden, wenn Sie danach filtern möchten.
Den Feed prüfen, bevor Sie eine Engine anbinden
Sechs schnelle Kontrollen, von denen einige bereits im Reiter Diagnose des Merchant Centers auftauchen.
1. Zählen. Vergleichen Sie die Zahl der Produkte in Ihrem Shop mit der Zahl der im Merchant Center akzeptierten.
2. Zwanzig Titel nachlesen, zufällig ausgewählt: Enthalten sie Produkttyp, Marke und die wichtigen Attribute?
3. Nach leeren Beschreibungen suchen oder solchen, die von Produkt zu Produkt dupliziert sind.
4. Den product_type prüfen: ein konsistenter Baum, ohne Vokabelvarianten für dieselbe Kategorie.
5. Die Varianten prüfen. Alle Ausführungen eines Produkts müssen dieselbe item_group_id teilen.
6. Die Rhythmen vergleichen. Wie oft wird der Feed aktualisiert, und wie oft ändert sich der Bestand tatsächlich?
Ist Ihr Feed bereit? KI-Suche in 2 Minuten installiert
Vectail verbindet sich mit Ihrem Google Merchant Center, importiert Ihren Katalog und aktiviert eine Suche mit Google Vertex AI. Eine Zeile Code zur Installation, ohne Plugin.
Kostenlos starten - 14 Tage, ohne KreditkarteUnsere Position
Vectail hat sich entschieden, sein Onboarding auf dem Merchant Center aufzubauen. Das ist eine bewusste Einschränkung: Ohne Merchant-Center-Konto gibt es keinen automatischen Import. Im Gegenzug stammt der Katalog aus einem von Google bereits geprüften Feed, dieselbe Quelle dient Shopping und Suche, und die Installation hängt von keiner Plattform ab. Das Merchant-Center-Konto selbst ist kostenlos.
Den Feed zu pflegen ist kein zusätzliches Projekt: Es ist dasselbe, das Ihre Sichtbarkeit bei Google Shopping und die Relevanz Ihrer internen Suche verbessert. Wenn Sie diese Woche nur eines tun, lesen Sie zwanzig zufällig ausgewählte Titel aus Ihrem Feed nach. Das ist die schnellste Kontrolle, und sie deckt die meisten Probleme auf. Die, die danach in Ihren Suchen ohne Ergebnis auftauchen, behandelt unser Leitfaden zu Nulltreffer-Seiten.