Un visiteur tape "frigo américain" dans votre barre de recherche. Votre catalogue contient 12 réfrigérateurs américains. Il obtient zéro résultat. Il ferme l'onglet.
Ce scénario se répète dans presque tous les catalogues e-commerce, dans des proportions plus importantes qu'on ne l'imagine. Une part significative des pages sans résultat ne traduit pas un produit absent - elle traduit un écart de vocabulaire entre la façon dont vos fournisseurs nomment les articles et la façon dont vos clients les cherchent. Ces deux langues ne se ressemblent souvent pas.
La combinaison de ces trois chiffres résume l'enjeu. Vos meilleurs convertisseurs utilisent la recherche. Une fraction non négligeable de leurs requêtes échoue à cause du vocabulaire. Et chaque échec coûte une vente potentielle.
Pourquoi votre catalogue parle une autre langue que vos clients
La source du problème est structurelle. Les titres produits de votre catalogue viennent de vos fournisseurs : ils reflètent la nomenclature du secteur, les références fabricant, le jargon B2B. Vos clients, eux, cherchent avec le vocabulaire qu'ils utilisent au quotidien - souvent plus informel, parfois moins précis, parfois issu d'une génération différente.
Ce décalage est plus prononcé dans certains secteurs. Les instruments de musique en sont un exemple parlant : un marchand peut indexer "guitare électrique solid body humbucker" là où son client tape "guitare rock" ou "électro-guitare". Le bricolage, la mode et l'électroménager présentent les mêmes patterns.
Les quatre familles de synonymes à configurer
Avant d'entrer dans les mécanismes techniques, il est utile de cartographier les types d'écarts les plus fréquents. Chaque famille appelle un traitement légèrement différent.
Les abréviations et noms tronqués
Les clients raccourcissent les noms de produits et de marques de façon systématique. Ces abréviations sont stables dans le temps et prévisibles - c'est le premier chantier à traiter.
Les anglicismes et leur traduction française
Une partie du vocabulaire e-commerce, notamment dans la mode et l'électronique grand public, oscille entre le terme anglais et son équivalent français. Les deux coexistent dans les requêtes des clients.
Les variantes orthographiques proches
Certains produits ont plusieurs graphies admises, toutes correctes, qui coexistent dans le langage courant. Le moteur de recherche doit les traiter comme équivalentes.
Les termes générationnels et de registre
Le même objet peut avoir plusieurs noms selon la génération de l'acheteur, sa région, ou son niveau de familiarité avec le domaine. Ces écarts sont durables et spécifiques à chaque catalogue.
Comment identifier vos synonymes prioritaires
La bonne façon de construire son dictionnaire de synonymes n'est pas de réfléchir dans son bureau à ce que les clients pourraient chercher - c'est de regarder ce qu'ils cherchent réellement et qui échoue.
Deux sources complémentaires :
Les requêtes sans résultat du dashboard Vectail - directement accessibles dans l'onglet analytics. Elles sont triées par fréquence, ce qui permet de traiter les cas les plus impactants en premier. Une requête qui revient 40 fois par mois et retourne zéro résultat est un synonyme à configurer immédiatement.
GA4 avec le suivi des recherches sur site - l'événement search capture toutes les requêtes. En croisant les termes à fort volume avec ceux qui ne génèrent pas de clics sur des fiches produits, vous identifiez les mots-clés que vos clients utilisent mais que votre catalogue ne reconnaît pas.
Gérez vos synonymes depuis le dashboard Vectail
Créez des groupes de synonymes en quelques clics. Ils sont synchronisés automatiquement avec Vertex AI et actifs immédiatement sur votre moteur de recherche.
Démarrer gratuitement - 14 jours sans CBLa couche que la plupart des moteurs n'ont pas : l'expansion automatique ML
La gestion manuelle des synonymes a une limite évidente : elle ne couvre que les cas auxquels vous avez pensé. Or votre catalogue contient des milliers de produits, et vos clients cherchent de dizaines de façons différentes que vous n'avez pas anticipées.
C'est là qu'intervient une seconde couche, propre à la technologie Vertex AI Search for Retail : l'expansion automatique de requête (queryExpansionSpec: AUTO).
Concrètement, Vertex AI ne se contente pas d'appliquer vos règles de synonymes. Il analyse la structure sémantique de votre catalogue - les relations entre les termes présents dans vos titres, descriptions et attributs - et élargit automatiquement les requêtes quand il détecte une correspondance probable. Ce travail se fait en dehors de votre dictionnaire de synonymes, en temps réel, pour chaque requête.
Synonymes configurés dans le dashboard
Vous définissez explicitement les équivalences que votre moteur doit appliquer. Contrôle total sur les cas que vous connaissez bien : abréviations de marque, termes sectoriels spécifiques, anglicismes récurrents. Actif immédiatement après configuration.
Expansion ML par Vertex AI
Google analyse la sémantique de votre catalogue et étend les requêtes au-delà de vos règles manuelles. Couvre les cas que vous n'avez pas anticipés. S'améliore progressivement avec le volume de recherches sur votre site.
Ces deux couches sont complémentaires, pas concurrentes. La couche manuelle donne la précision : vous contrôlez explicitement les équivalences critiques pour votre secteur. La couche automatique donne la couverture : elle gère les milliers de variantes que personne ne pourrait lister manuellement.
Le détail technique important : l'expansion automatique n'entre en jeu que si elle est activée dans les paramètres de recherche. Dans Vectail, c'est le cas par défaut. Les synonymes du dashboard, eux, nécessitent cette même activation pour fonctionner - sans elle, Vertex AI les ignore silencieusement.
Ce que les synonymes ne font pas
Pour utiliser cet outil efficacement, il faut comprendre ses limites réelles.
Les synonymes s'appliquent aux champs texte de vos fiches produits - titres et descriptions principalement. Si un produit est classé dans une catégorie "Chaussures de sport" mais que son titre ne contient pas ce terme, un synonyme "chaussures de sport = sneakers" ne l'aidera que si le titre contient bien l'un des deux termes. Les catégories et attributs ne sont pas expansés de la même façon.
Les synonymes dans Vectail sont bidirectionnels - si "baskets" est synonyme de "sneakers", une recherche sur l'un retourne les résultats de l'autre, et vice versa. Il n'existe pas de synonyme unidirectionnel (A vers B mais pas B vers A). Dans la plupart des cas e-commerce, le bidirectionnel est ce qu'on veut - mais il faut en avoir conscience pour éviter les effets de bord sur des termes très génériques.
Les synonymes ne remplacent pas la correction orthographique. Une faute de frappe ("sneakrs") est un problème différent d'un synonyme ("sneakers" = "baskets"). Les deux fonctionnalités coexistent mais s'adressent à des cas distincts.
En pratique : configurer ses synonymes dans Vectail
Le dashboard Vectail expose un gestionnaire de synonymes accessible depuis le menu principal. Chaque groupe de synonymes contient une liste de termes équivalents - il suffit d'en ajouter au moins deux pour créer la relation.
Après création, le groupe est synchronisé automatiquement avec Vertex AI Retail comme un Control de type TwowaySynonymsAction. La synchronisation prend quelques secondes. Si elle échoue (réseau, problème temporaire), un badge "Non synchronisé" apparaît sur le groupe concerné - un bouton permet de forcer la re-synchronisation sans avoir à recréer le groupe.
Il n'y a pas de limite au nombre de groupes. En pratique, commencer par les 20 requêtes sans résultat les plus fréquentes, les traiter une par une, et mesurer l'impact sur le taux de zéro résultat dans les jours suivants est la méthode la plus efficace.